Enrichir vos analyses EBIOS RM avec la méthode FAIR

Au cours de ce webinaire, Christophe Forêt et Ness Labane ont démontré pourquoi il est aujourd’hui indispensable de dépasser les limites des approches qualitatives traditionnelles, souvent trop imprécises pour convaincre directions et régulateurs.

Enrichissez vos analyses EBIOS RM grâce au cadre FAIR™

Au cours de ce webinaire, nos experts ont montré comment dépasser les limites des approches qualitatives traditionnelles, souvent trop vagues pour convaincre directions et régulateurs. Ils ont expliqué de manière concrète comment combiner EBIOS RM avec le standard FAIR™ pour traduire les analyses de risques en impacts financiers clairs et exploitables.

Cette démarche rend les recommandations plus compréhensibles par les métiers, facilite la prise de décision et aligne vos analyses sur les standards internationaux tels que l’ISO/IEC 27005:2022.

Points clés abordés lors du webinaire :

  • Comment intégrer une approche quantitative FAIR™ dans vos ateliers EBIOS RM
  • Transformer vos matrices de risques en estimations financières pertinentes
  • Appuyer vos recommandations avec des données chiffrées, fiables et comparables

Pour aller plus loin : téléchargez notre livre blanc
Guide pratique pour améliorer EBIOS RM grâce à la quantification FAIR

Découvrez le maillon manquant entre les appréciations qualitatives des risques et les analyses quantitatives.
Dans un monde numérique où le risque cyber est devenu un enjeu stratégique, EBIOS RM fournit un cadre structuré et robuste pour apprécier les risques, conformément à la norme ISO 27005.

Ce guide introductif présente FAIR (Factor Analysis of Information Risk) comme méthode complémentaire à EBIOS RM. En apportant une quantification probabiliste et financière du risque cyber, FAIR enrichit EBIOS RM et permet une meilleure compréhension des risques pour l’organisation.

Related webinars