Jede neue digitale Initiative verändert Ihre Bedrohungslandschaft, erweitert Ihre Angriffsfläche und bringt Risikoexpositionen mit sich, die bewertet werden müssen. C-Risk liefert datengestützte Risikobewertungen für strategische Projekte und gibt Unternehmens- und Sicherheitsverantwortlichen die finanziellen Einblicke, die sie für evidenzbasierte Entscheidungen benötigen.
Organisationen beschleunigen die digitale Transformation durch GenAI-Implementierungen, ERP-Transformationen, neue E-Commerce-Plattformen und Partnerschaftsinitiativen. Jede davon bringt neue Risikoszenarien mit sich, die identifiziert, quantifiziert und Entscheidungsträgern kommuniziert werden müssen – bevor Verpflichtungen eingegangen werden und während des gesamten Projektlebenszyklus.
Mit der FAIR™-Methodik bewerten wir, wie eine neue Initiative Ihre Risikolandschaft verändert. Wir quantifizieren die wahrscheinlichen finanziellen Auswirkungen der neuen Risikoszenarien und evaluieren die Kontrollen, die erforderlich sind, um die Exposition auf ein akzeptables Niveau zu bringen. Das Ergebnis ist ein belastbarer finanzieller Nachweis, der Investitionsentscheidungen unterstützt, regulatorische Anforderungen erfüllt und allen Projektbeteiligten eine gemeinsame Risikoübersicht bietet.
Erfassen Sie, wie die Initiative kritische Assets, Datenflüsse und Drittanbieter-Abhängigkeiten erzeugt oder darauf zugreift – für einen klaren Überblick über neue Risikoexpositionen.
Modellieren Sie jedes Risikoszenario mit der FAIR-Methodik und Monte-Carlo-Simulationen, um eine belastbare Bandbreite wahrscheinlicher Finanzverluste je Szenario zu ermitteln.
Bewerten Sie bestehende Kontrollen anhand der Risikoszenarien der Initiative und Ihres Kontrollrahmens, um Lücken zu identifizieren und die Kosten ihrer Schließung abzuschätzen.
Führen Sie quantifizierte Risikoexposition, Mitigationskosten und erwarteten Geschäftswert in einem klaren Entscheidungspaket für das Management zusammen.
Jede neue Plattform, Cloud-Migration oder KI-Deployment bringt neue Datenflüsse, Drittanbieter-Abhängigkeiten und Angriffsvektoren mit sich. Die Quantifizierung dieser neuen Risikoszenarien in finanziellen Begriffen stellt sicher, dass Ihr Projekt-Business-Case die tatsächlichen Transformationskosten widerspiegelt und die richtigen Kontrollen von Anfang an in die Initiative integriert werden.
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Wir verwenden den Open FAIR™-Standard, um initiativspezifische Risikoszenarien zu definieren. Für jedes Szenario identifizieren wir die betroffenen kritischen digitalen Assets, die relevanten Bedrohungsakteure und Angriffsvektoren sowie die potenziellen Auswirkungen auf Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Anschließend zerlegen wir jedes Szenario in seine Verlustereignishäufigkeit und wahrscheinliche Verlustmagnitude und nutzen statistische Modellierung sowie Monte-Carlo-Simulationen, um eine quantifizierte Bandbreite der finanziellen Exposition zu ermitteln. Der Prozess ist effizient und kann in der Regel innerhalb weniger Tage abgeschlossen werden.
C-Risk liefert quantifizierte Risikobewertungen für strategische Projekte, darunter GenAI-Implementierungen, Cloud-Migrationen, ERP-Transformationen, neue E-Commerce-Plattformen sowie Markteintritts- und Partnerschaftsinitiativen. Unser Ansatz wird an das spezifische Risikoprofil, die Drittanbieter-Abhängigkeiten und den regulatorischen Kontext jedes Projekts angepasst.
Ein Standard-Business-Case konzentriert sich auf erwartete Erträge und Implementierungskosten. Ein risikoadjustierter Business Case integriert die wahrscheinlichen finanziellen Auswirkungen der durch die Initiative eingeführten Risikoszenarien sowie die Kosten der zu ihrer Minderung erforderlichen Kontrollen. Dies gibt den Stakeholdern ein vollständiges Bild der tatsächlichen Kosten und des erwarteten Werts der Initiative und ermöglicht fundiertere Investitions- und Governance-Entscheidungen.
Wir ordnen die Risikoszenarien mithilfe von Industriestandard-Frameworks wie MITRE ATT&CK und NIST Ihrer bestehenden Kontrollumgebung zu. So können wir Lücken identifizieren, bei denen bestehende Kontrollen die durch die Initiative eingeführten neuen Expositionen nicht ausreichend abdecken. Anschließend bewerten wir die Wirksamkeit potenzieller Kontrollen bei der Reduzierung der Verlustexposition in jedem quantifizierten Szenario, sodass Sie die Risikominderung nach finanziellen Auswirkungen und nicht nach qualitativen Annahmen priorisieren können.
Vorschriften wie NIS2, DORA und der EU AI Act verlangen von Organisationen den Nachweis risikobasierter Governance und die Fähigkeit, wesentliche Risikoexpositionen offenzulegen. Die quantitativen Bewertungen von C-Risk nach dem Open FAIR™-Standard liefern belastbare, datengestützte Nachweise, die diesen Anforderungen gerecht werden. Da Risikoszenarien in finanziellen Begriffen ausgedrückt werden, können Sie die Wesentlichkeit der mit neuen Initiativen verbundenen Risiken gegenüber Regulatoren und Stakeholdern schnell bewerten und kommunizieren.