Paysage des risques liés à l'IA Générative : Identification et gestion des risques en évolution
Session 1/3 de la série de webinaires sur l'IA.
Tom Callaghan et Christophe Forêt explorent le paysage des risques liés à l'IA Générative afin d'offrir aux équipes de sécurité et aux dirigeants d'entreprise une meilleure compréhension des méthodes pour identifier, évaluer et atténuer les risques cyber liés à l'IA. Ils examinent des incidents réels, les vecteurs de menace émergents liés à l'IA, l'évolution des cadres réglementaires ainsi que les meilleures pratiques en matière de gestion des risques liés à l'IA.
L'adoption de l'IA s'accélère dans les entreprises, ce qui favorise l'innovation, l'efficacité et de nouvelles opportunités commerciales. Cependant, il introduit également un paysage de risques complexe et évolutif auquel les responsables de la sécurité doivent faire face.
Qu'il s'agisse d'identifier les menaces externes en évolution ou de relever les défis liés au déploiement d'outils d'IA, les entreprises ont besoin d'une compréhension claire des risques encourus et des meilleures pratiques pour les gérer efficacement.
Ce webinaire organisé par les cofondateurs de C-Risk Tom Callaghan et Christophe Foret explore le paysage des risques liés à l'IA Générative afin d'offrir aux équipes de sécurité et aux dirigeants d'entreprise une meilleure compréhension des méthodes pour identifier, évaluer et atténuer les risques cyber liés à l'IA. Ils examinent des incidents réels, les vecteurs de menace émergents liés à l'IA, l'évolution des cadres réglementaires ainsi que les meilleures pratiques en matière de gestion des risques liés à l'IA.
- Comment l'IA modifie le paysage des risques externes et internes
- Études de cas sur les cybermenaces liées à l'IA, notamment les deepfakes et les activités frauduleuses
- Le rôle de la gouvernance dans la sécurisation des modèles et des données d'IA
- Les réglementations émergentes en matière d'IA et leur impact sur les évaluations des risques
- Étapes pratiques permettant aux organisations de commencer leur parcours de gestion des risques liés à l'IA
Le moment est venu de renforcer les capacités de gestion des risques liés à l'IA de votre organisation.
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Consultez notre Cas d'usage sur l'évaluation des risques liés à l'IA pour en savoir plus sur la façon dont nous évaluons les risques liés à l'IA à l'aide de frameworks FAIR™ basés sur les données pour identifier les menaces, quantifier les impacts et développer des stratégies d'atténuation qui protègent votre entreprise et vos utilisateurs.