Risikoexperte - Quantifizierung von Cyber- und Technologierisiken aus finanzieller Sicht

Verbessern Sie Ihre Fähigkeiten zur Quantifizierung von Cyber- und Technologierisiken, zur Erstellung datengestützter Berichte mit verwertbaren Erkenntnissen und zur Risikokommunikation anhand von Geschäftskennzahlen. Unsere CRQ-Schulungen, die von Experten entwickelt wurden und auf dem FAIR-Standard und der FAIR-Methodik basieren, bieten eine solide Grundlage, auf der Sie Ihre Fähigkeiten und Kenntnisse im Risikomanagement aufbauen können. Sie helfen Ihnen, die Herausforderungen bei der Interpretation komplexer Daten und der Kommunikation mit Entscheidungsträgern zu meistern.

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Risiko, professionelle Kommunikation, Cybertechnologie
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Prozess

Intelligentes Management von Cyber- und Technologierisiken mit C-Risk

Experte für Cyberrisiken zur Quantifizierung von Risiken
Quantifizierung von Cyberrisiken

Die verschiedenen CRQ-Lösungen von C-Risk liefern strategische und taktische Entscheidungsgrundlagen, die durch Metriken gesteuert, begründbar und reproduzierbar sind. Unsere Lösungen zur Risikobewertung sind der Schlüssel zum Verständnis und zur Kommunikation von Cyber- und Technologierisiken aus einer Geschäftsperspektive unter Verwendung monetärer Werte. Wir verwenden den FAIR-Standard und die FAIR-Methodik, um datengestützte Berichte und Einblicke zu erstellen, damit wichtige Interessengruppen ihr finanzielles Risiko verstehen und wissen, welche Kontrollen implementiert werden sollten, um Risikoszenarien bestmöglich zu verwalten. Die Empfehlungen stehen natürlich im Einklang mit dem Risikoappetit und der Risikotoleranz des Unternehmens.

Das sich wandelnde regulatorische Umfeld in Bezug auf Berichts- und Offenlegungspflichten im Bereich der Cybersicherheit, wie z. B. die SEC-Vorschriften und Artikel 5 und 6 der DORA, hat die Vorteile der Implementierung eines Ansatzes zur Quantifizierung von Cyberrisiken deutlich gemacht. Risikobasierte Bewertungen liefern Unternehmen die quantifizierten Informationen, die sie benötigen, um wesentliche Risiken im Zusammenhang mit Cybersicherheitsvorfällen schnell offenzulegen und mit Entscheidungsträgern aus der Industrie zu kommunizieren.

Hands-on Schulung zur Quantifizierung von Cyberrisiken

Die Bedeutung der Quantifizierung von Cyberrisiken als Ansatz für das Management von Cyber- und Technologierisiken wächst mit den neuen regulatorischen Compliance-Anforderungen. Der Open FAIR™-Standard ist die einzige international anerkannte offene Standardtaxonomie und ein quantitatives Risikoanalysemodell für Cybersicherheit und operationelle Risiken, das Führungskräften in den Bereichen Cybersicherheit, Risikomanagement und Unternehmen dabei hilft, Risiken aus der Geschäftsperspektive zu messen, zu verwalten und zu kommunizieren - und zwar in finanzieller Hinsicht.

Die Cyber Security Governance, die Geschäftsprozesse und die Kommunikation Ihres Unternehmens werden durch risikobasierte und datengetriebene Analysetechniken verbessert. Aus diesem Grund hat C-Risk zwei umfassende CRQ-Schulungen für Risikoexperten entwickelt. Sie können ein tieferes Verständnis der Methodik erlangen oder ein FAIR-User werden und lernen, wie man Risikoszenarien erfasst, Daten sammelt und die Ergebnisse analysiert.

Risiko: professionelles Cyberrisiko-Training
CRQ arbeitet für Sie

Cyber Risk Quantification ist ein risikobasierter und datengetriebener Ansatz für die Quantifizierung von Cyber- und Technologierisiken.

Durch die Quantifizierung der potenziellen Auswirkungen und der Wahrscheinlichkeit von Cyber-Bedrohungen können Ressourcen effektiv den Bereichen mit den größten potenziellen Auswirkungen bereitgestellt werden.

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Kommunikation finanziellen Belangen

Abschätzung von Häufigkeit und Ausmaß identifizierter Risikoszenarien für Ihre kritischen digitalen Vermögenswerte anhand von Branchendaten und in Ihrem Unternehmen gesammelten Daten, kombiniert mit der C-Risk Knowledge Library quantifizierbarer Risikoszenarien mit CRQ.

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Ermöglichen Sie fundierte Entscheidungen

CRQ erleichtert fundierte Entscheidungen auf allen Ebenen des Cyber-Risikomanagements und der Unternehmensführung. Erwerben Sie die Fähigkeiten und Werkzeuge, um Risiken zu erkennen, Schwachstellen zu verwalten und die Cybersicherheitsabwehr zu stärken.

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CRQ-Schulung für FAIR Experten

Tauchen Sie ein in die Praxis der finanziellen Quantifizierung von Cyber- und Technologierisiken mit dem offenen und transparenten FAIR-Rahmenwerk. Machen Sie sich mit dem FAIR-Standard und der Methodik vertraut, um präzise Risikobewertungen durchzuführen und Cyber-Resilienz aufzubauen.

Identifizieren, quantifizieren und priorisieren Sie Cyber- und Technologierisiken mit CRQ unter Verwendung des FAIR-Standards und der FAIR-Methodik.
Sprechen Sie mit einem Experten

Die Quantifizierung von Cyber-Risiken mit der FAIR-Methode bietet einen klaren, datengestützten Rahmen für die Umwandlung von Cyber-Bedrohungen in umsetzbare Geschäftserkenntnisse.

Cyberrisiko quantifizieren, priorisieren — FAIR
Unterstützung, Risiko, Berufsausbildung
Was wir machen

C-Risk unterstützt Risikoexperten mit datengestützten Erkenntnissen und branchenweit anerkannten Schulungen

Die Digitalisierung unserer Welt beschleunigt sich weiter und der Großteil der Geschäftsaktivitäten hängt von der Informationstechnologie ab. Jedes Jahr werden Millionen von Euro für die Verbesserung der Cybersicherheit ausgegeben. Der Zusammenhang zwischen Investitionen, Risikominderung und Wirksamkeit von Kontrolllösungen ist jedoch begrenzt, wenn die Häufigkeit oder die finanziellen Auswirkungen eines Cybervorfalls unklar sind.

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Lösungen zur Quantifizierung von Cyberrisiken

Unsere Risikobewertungslösungen wie CRQaaS, CRQ Enablement und unsere CRQ Consulting and Advisory Services sind der Schlüssel, um Cyberrisiken in geschäftlicher Hinsicht zu verstehen und zu kommunizieren. Die Quantifizierung von Cyberrisiken (CRQ) verbessert die Entscheidungsfindung durch datengestützte Erkenntnisse und führt zu einer erhöhten Cyber-Resilienz, da bei der Empfehlung neuer Kontrollen Ihre Risikobereitschaft berücksichtigt wird.

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Offene und transparente Methodik

Der offene FAIR™ -Standard (Faktorenanalyse des Informationsrisikos) ist das branchenübliche quantitative Modell für Informationssicherheit und betriebliche Risiken, das von Organisationen wie NIST, ISACA und CIS als Best Practice empfohlen wurde. Unsere FAIR-zertifizierten Experten arbeiten mit offenen Standards und Frameworks, die transparent sind und auf die jeder zugreifen kann. Dies ermöglicht bessere Vergleiche.

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Verbesserung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

CRQ ist eine risikobasierte Methode, die dem Vorstand risikobasierte Empfehlungen zur Verbesserung der Cybersicherheits-Governance gibt und die Identifizierung wesentlicher Risiken erleichtert. Es ermöglicht auch eine zeitnahere Offenlegung wesentlicher Risiken gegenüber Aufsichtsbehörden wie der SEC in den USA oder IDW PS 340 in Deutschland und eine verbesserte Einhaltung der neuen DORA-Vorschriften in der EU.

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Ändern Sie, wie Sie über Risiken sprechen

Definieren Sie die Art und schätzen Sie die Höhe des Verlusts, mit dem Sie in Risikoszenarien konfrontiert werden könnten. Daher können datengestützte Berichte und Erkenntnisse als Grundlage für Anlageentscheidungen oder Verhandlungen über den Cyberversicherungsschutz dienen.

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Häufig gestellte Fragen zu Risiko-Experten

Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen.

Welche Fähigkeiten benötigt ein Experte für Cyberrisiken, um eine CRQ-Analyse durchzuführen?

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Es ist wichtig, mit einer soliden Grundlage im Bereich der Cybersicherheit zu beginnen, mit einem Verständnis der Bedrohungen, Schwachstellen und Abwehrmaßnahmen. Dies wird dann mit einer quantitativen Analysemethode unter Verwendung des FAIR-Standards und der Taxonomie kombiniert. Risikoszenarien werden mit statistischen und probabilistischen Methoden untersucht, um die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen potenzieller Cyber-Vorfälle abzuschätzen. Ein wesentlicher Bestandteil dieses Prozesses ist auch ein solides Verständnis der verschiedenen Rahmenwerke für das Risikomanagement.

Was ist Loss Event Frequency und Loss Magnitude?

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Gemäß der FAIR™ -Taxonomie Häufigkeit von Verlustereignissen (LEF) ist „die wahrscheinliche Häufigkeit innerhalb eines bestimmten Zeitrahmens, mit der eine Bedrohungsaktion zu einem Verlust führt“ und Ausmaß des Verlustes (LM) ist „das wahrscheinliche Ausmaß des primären und sekundären Verlusts, der aus einem Ereignis resultiert“.

Wann sollten Sie eine Analyse zur Quantifizierung von Cyberrisiken durchführen?

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Es wird empfohlen, CRQ regelmäßig durchzuführen, um nützliche Trendberichte zu erhalten. Dies kann insbesondere dann verwendet werden, wenn Sie neue Technologien implementieren möchten, wenn es zu organisatorischen Veränderungen kommt, wenn sich die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften ändert und auch nach einem Cybervorfall.